如果你已经厌倦了「百度一下」出来十条链接还要自己点开找答案，天工AI搜索（Skywork AI Search）是值得试的国产替代。它由昆仑万维推出，核心思路和 Perplexity 一致——直接把答案给你，并附上来源链接，而不是返回 10 条结果让你自己挑。
和 Kimi 的联网搜索、秘塔 AI 搜索、Perplexity 一样属于「答案引擎」类工具，但天工的特点是国内可直接访问、支持深度搜索和学术模式、对话+搜索一体。如果你还在用「AI工具推荐」通用搜索，可以先看我们的 AI 工具推荐 2025 终极版，里面有 20+ 款工具的横向对比。
这篇只讲四件事：
- 怎么注册和访问天工AI搜索
- 基础搜索 vs 深度搜索怎么用
- 学术模式找论文的实战流程
- 不适合什么场景、什么时候还是用百度
读完你就能直接上手，不需要再翻第二篇。
注册和访问
天工AI搜索目前完全免费，注册后即可使用全功能。
注册步骤：
| 步骤 | 操作 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | 访问官网 | tiangong.cn 或搜索"天工AI" |
| 2 | 注册账号 | 支持手机号、微信、支付宝一键登录（国内用户推荐微信） |
| 3 | 进入搜索界面 | 登录后默认进入对话界面，搜索框在顶部 |
| 4 | 选择模式 | 顶部有三个标签：「简洁」「深度」「研究」，新手先用「简洁」熟悉 |
额度说明：
| 项目 | 免费版 | 备注 |
|---|---|---|
| 基础搜索 | 无限制 | 简洁模式随便用 |
| 深度搜索 | 每天 20 次 | 适合复杂问题 |
| 研究模式 | 每天 5 次 | 输出长报告 |
| 学术模式 | 每天 10 次 | 适合查论文 |
| 对话长度 | 单次最多 8000 字 | 够用 |
新手建议先用免费版把基础搜索、深度搜索、学术模式各跑 3-5 个真实问题，确认它能满足你 70% 的搜索需求后再考虑要不要继续用。
基础搜索：直接问问题
基础搜索（简洁模式）就是天工的"百度一下"，但它不返回链接列表，直接给你一个整理好的答案。
基础操作步骤
| 步骤 | 操作 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | 打开天工首页 | 顶部就是搜索框 |
| 2 | 输入问题 | 用自然语言问，比如「2026 年最值得买的国产手机」 |
| 3 | 按回车 | 天工会自动判断要不要开启深度搜索 |
| 4 | 阅读答案 | 答案底部有「来源」链接，点开可以验证信息 |
| 5 | 追问 | 在原答案下继续问，天工会保留上下文 |
实际场景 1：查产品对比
假设你想买一台 3000 元价位的手机：
- 输入「2026 年 3000 元价位手机推荐，重点看拍照」
- 天工会列出 5-8 款主流机型，给出每款的优劣
- 继续追问「小米 15 和一加 13 哪个拍照好」
- 天工基于前一轮的对比给你具体分析
实际场景 2：查行业信息
「2026 年 AI 视频生成工具的格局，Sora、可灵、即梦、海螺 AI 的差异」——天工会搜多个来源汇总成结构化答案。
实际场景 3：查时效信息
「OpenAI 最近一个月发布了什么新功能」「今天 A 股 AI 板块的涨跌」——天工能拿到最新信息，不受训练数据时间限制。
基础搜索的 3 个使用技巧
- 明确指定输出格式：「用表格列出 5 款手机的参数对比」比「推荐手机」更精准
- 指定信息来源：「从知乎、36氪、虎嗅三个来源总结」——天工会按要求筛选
- 追问要具体：不要问「还有吗」，要问「除了小米 15，还有哪些 3000 元以下拍照好的」
深度搜索：复杂问题
深度搜索（Deep Search）是天工相对其他 AI 搜索的核心差异点。它不只是单次搜索+总结，而是自动规划搜索路径、多轮搜索、最后整合成报告。
什么时候用深度搜索
适合：
- 需要整合多个来源才能回答的问题
- 涉及时间线、因果链、对比分析的复杂问题
- 想要一篇能直接当背景资料的短文
不适合：
- 简单事实查询（「北京今天多少度」用基础搜索）
- 主观偏好问题（「你喜欢哪款手机」AI 没用）
深度搜索的实战流程
场景：调研 2026 年 AI 编程工具格局
- 切换到「深度」模式（顶部标签）
- 输入：「调研 2026 年 AI 编程工具的格局，分析 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Cline 的定位差异、定价策略、用户群体」
- 天工开始自动搜索（这一步可能需要 30-60 秒）
- 输出结构化报告，包含：
- 4 款工具的定位对比表
- 定价策略分析
- 用户群体分布
- 趋势判断
- 你可以追问「补充一下 Trae 的对比」
实测提示：
- 深度搜索每次消耗 1 次额度，每天 20 次
- 复杂问题用深度搜索回报最高（30-60 秒换一份能直接用的报告）
- 简单问题用基础搜索（0 消耗，更快）
学术模式：查论文
天工内置学术模式，专门为查论文设计。直接对接 Google Scholar、Semantic Scholar、知网等论文库，输出带 DOI 的引用。
学术模式的实战流程
场景：写论文综述时找相关研究
- 切换到「学术」模式
- 输入：「综述：大语言模型在数学推理方面的进展，2024-2026 年」
- 天工返回：
- 5-10 篇高被引论文（标题+作者+期刊+年份）
- 每篇一句话核心贡献
- 研究趋势时间线
- 继续问「其中 Chain-of-Thought 相关的 3 篇论文详细比较一下」
- 天工深入分析这 3 篇的方法差异
学术模式的 3 个优势：
- 来源可信：直接对接论文库，不是普通网页搜索
- 引用规范：每篇论文都有 DOI 或 arXiv 链接
- 能追问：可以基于返回的论文列表深入对比
学术模式 vs 知网
| 维度 | 天工学术模式 | 知网 |
|---|---|---|
| 检索方式 | 自然语言 | 关键词组合 |
| 输出 | 整合过的答案 | 论文列表 |
| 跨语言 | 支持中英文混搜 | 主要中文 |
| 适合场景 | 综述、跨领域研究 | 精确检索某篇论文 |
| 费用 | 免费 | 学校订阅或付费下载 |
学术模式适合做综述、写背景、定方向。具体读某篇论文还是要去知网/Google Scholar 下载 PDF。
研究模式：直接生成报告
研究模式是深度搜索的"超长版"——把一份报告写完而不只是列要点。
什么时候用研究模式
- 老板让你"调研一下 XX 行业"——研究模式能直接出 3000-5000 字报告
- 写公众号深度文前找素材——研究模式的输出可作为初稿基础
- 准备汇报材料——节省自己整理资料的时间
每天限 5 次，用在刀刃上。
研究模式输出样例
输入：「研究 2026 年国产 AI 工具出海的情况，重点分析出海最成功的 3 款工具」
天工会输出：
- 行业概览（市场规模、竞争格局）
- Top 3 工具深度分析（功能、定价、海外用户反馈）
- 成功要素总结
- 风险与挑战
- 未来 12 个月趋势预测
整份报告 4000+ 字，带引用，可以直接复制到 Word 改改用。
不适合用天工AI搜索的场景
1. 实时性要求秒级的问题
比如「现在美元兑人民币多少」——天工有 30 秒左右延迟，金融交易决策用专业行情软件。
2. 需要看图、看视频的问题
天工是文本引擎，不支持图像搜索、视频搜索。这块用百度图片、Google 图片更直接。
3. 极度垂直的本地信息
比如「海淀区中关村附近好吃的川菜」——百度地图+大众点评更准，天工不擅长本地生活。
4. 学术论文的精确定位
如果你已经知道要找哪篇论文（标题或 DOI），直接去知网或 Google Scholar 搜更高效。天工学术模式适合"模糊调研"。
5. 涉及主观偏好的问题
「哪款手机最好用」「哪个工作最有前景」——AI 给的是综合网上观点，不是你个人需要。
我的实战建议
把天工 AI 搜索当作「研究助理」而不是「搜索引擎」：
- 日常查简单事实 → 用基础搜索（0 消耗）
- 做行业调研、写综述 → 用深度搜索（20 次/天）
- 写长报告素材 → 用研究模式（5 次/天，慎用）
- 查论文 → 学术模式（10 次/天）
3 个最常用的组合：
- 基础搜索 + 追问：日常信息查询的主力
- 深度搜索 + 研究模式：周末做一次行业调研
- 学术模式 + 知网 PDF：写论文综述时用
和其他 AI 搜索的差异：
- 比 Perplexity：国内可直接访问，深度搜索+学术模式更细分
- 比秘塔 AI：天工多一个"研究模式"能直接出长报告
- 比 Kimi 联网搜索：天工专注搜索，Kimi 是综合助手
新手第 1 周建议：
- 第 1 天：基础搜索替代百度，习惯"问问题而不是搜关键词"
- 第 2-3 天：遇到复杂问题时试深度搜索，对比 5 次
- 第 4-5 天：用学术模式做一次小课题调研
- 第 6-7 天：尝试研究模式输出一份可用的报告
一周后你会找到最适合自己的用法组合。
下一步
如果你的日常工作需要大量查信息、做调研，天工AI搜索可以替代 60-70% 的传统搜索引擎使用场景——尤其是「我要一个答案而不是 10 个链接」的诉求。
想比较其他 AI 搜索工具，可以看秘塔 AI 搜索实测（按场景对比）——其实秘塔更早，但天工的深度搜索在国产里算第一梯队。
如果你的工作需要把搜索结果整合成正式文档，配合 Kimi 长文档处理 用——天工搜资料 + Kimi 读 PDF + 写文档，是 2026 年最顺手的国产 AI 工作流。
如果你是内容创作者：把天工当作"调研起点"，深度搜索输出的报告改改就是公众号初稿。
如果你是产品经理/咨询：用研究模式每周做一次行业调研，省 2-3 小时。
如果你是学生：学术模式写综述省一周时间，但具体读论文还是要去知网/Google Scholar。
如果你是开发者：天工的"代码相关问题"回答质量一般，编程问题直接用 GitHub Copilot 或 Cursor。
